数字化转型新动能：“ai 低代码”改变传统软件开发行业-利来国际平台

数字化转型新动能：“ai 低代码”改变传统软件开发行业

发布时间：2023年07月14日

ai技术的高速发展现状

ai（人工智能）技术，作为当下备受瞩目的 “顶尖” 领域，正以前所未有的速度快速发展，不断刷新着公众对于传统生产、创造的认知。ai技术目前已成为多领域变革的核心技术，为各个领域带来了创新突破的可能，为不同行业的业务模式开启了崭新且无限可能的大门。

在商业领域，ai技术正在改变企业的运营方式和商业模式。机器学习算法可以通过分析大数据来预测市场趋势和消费者需求，帮助企业做出更明智的决策。自然语言处理技术使得客户服务更加智能化和个性化，提高了用户体验。此外，ai技术还被应用于教育、金融、能源管理、物流等众多领域。

同样的，在信息技术等领域，人工智能技术的持续创新正在悄然改变传统的开发模式。低代码开发是近年来一项突破性的软件开发技术，以减少编码工作量为目标，通过使用可视化建模工具和图形化界面，将应用程序的开发过程简化到极少的代码编写，从而降低开发的技术门槛。随着人工智能技术的快速发展和升级，低代码开发迎来了全新的活力。

tcenter“ai 低代码” 双驱动核心模式

低代码的发展旨在实现业务应用的快速交付，通过平台工具来加速软件开发。而ai技术的融入进一步降低了实现这一目标的难度，并为其提供了更加强大的实施保障。

（图：tcenter 低代码开发平台优势)

“ai 低代码” 双驱动开发模式一直是泰德网聚的tcenter低代码平台的核心竞争优势的来源之一，通过智能ai技术进行辅助开发，显著提升了非结构化数据、结构化大数据等的分析处理能力。

随着ai技术的不断发展升级，tcenter 低码平台的 “ai 低代码” 双驱动开发模式也在不断更新升级。即将推出的tcenter新版本将更加彻底、直接地融合前沿的ai大模型技术，通过自然语言识别交互和自动生成模型代码等一系列功能，优化开发流程，为开发者带来更高效、流畅、高质的开发体验，更好地发挥低代码的开发优势，帮助客户实现多方位的价值升级。

“ai 低代码”模式的开发优势

开发质量升级：通过ai智能辅助分析和优化代码，可以降低人工开发过程中由于疏忽出现bug和漏洞的风险。此外，基于ai大模型的产出已在大规模数据集上完成预训练，因此具有非常高的稳定性和准确性，无需额外进行调整和测试。
聊天交互，更了解用户需求：开发人员可与ai进行自然语言的需求沟通，聊天内容将会被传输给ai大模型，大模型将使用自然语言处理技术对文本进行分析和建模，从中准确提取出客户的需求信息，准确理解用户需求，并自动进行个性化定制开发。
快速学习大量数据：通过大规模训练深度学习模型，使用各行各业的垂类数据和业务流程数据进行训练，从而使开发平台成为“专业咨询自动化产出”一站式助手，更高效的帮助开发者完成标准化的开发工作，提升开发效率。
自动学习更新迭代：借助ai大模型在开发过程中持续学习，自动迭代优化的能力，结合客户反馈，可不断优化低代码模版以及产出结果，进行更符合客户需求的产出；同时该学习能力可实现高相似度工作、高重复度工作的自动化产出，将开发人员从冗杂的常规化工作中解放出来，提升开发效率。
进一步降低开发门槛：非专业开发人员可与ai进行自然语言的需求沟通，通过ai完成低代码开发任务，实现0代码基础开发，非专业人员直接参与进数字化转型开发工作，从而加速企业的数字化进程。

经过升级，tcenter低码开发平台将融合ai大模型等技术，进一步提升并增强原有的 “ai 低代码” 开发模式。这一升级将显著提高平台的低代码开发能力，为开发人员提供更强大的工具和功能。泰德网聚tcenter低码开发平台将持续洞察前沿科技在各个行业内的应用可能，持续关注、研发、产出，为企业数字化转型提供更多创新创造的机会，帮助企业更快速地应对市场变化和需求变化。